Японская ассоциация онлайн-игр (Japan’s Online Game Association, JOGA) опубликовала предварительные данные исследования рынка онлайн-игр за 2026 год. Согласно опросу, генеративный искусственный интеллект сегодня используют все без исключения японские разработчики онлайн-игр, принявшие участие в исследовании.
Самым популярным инструментом оказался Gemini от Google — его применяют 94 % респондентов. Следом идут Claude от Anthropic с результатом 84 % и GitHub Copilot от Microsoft, который используют 76 % опрошенных. Чаще всего ИИ помогает анализировать предпочтения пользователей и прогнозировать их поведение, а не создавать игровой контент.
JOGA опрашивала не только девелоперов, но и геймеров. Если верить результатам исследования, японские игроки к искусственному интеллекту относятся заметно осторожнее разработчиков. Главным поводом для беспокойства пользователи назвали возможное нарушение авторских прав. Кроме того, многие опасаются, что из-за широкого использования генеративного ИИ игры станут слишком похожими друг на друга.
Авторы исследования отмечают, что тенденция продолжает усиливаться. Ещё на Tokyo Game Show 2025 лишь около половины опрошенных студий заявляли об использовании генеративного ИИ. Теперь среди разработчиков онлайн-игр этот показатель достиг 100 %.
Отдельные японские компании уже не раз рассказывали о своём подходе к использованию искусственного интеллекта. Например, Capcom ранее заявляла, что увидела практическую пользу от генеративного ИИ, однако подчеркнула, что творческие решения по-прежнему принимают люди. Похожую позицию недавно озвучила и Sony.
Интересно, что по сравнению с японскими студиями западная игровая индустрия выглядит чуть более сдержанной. Хотя Epic Games активно продвигает инструменты ИИ в Unreal Engine, многие разработчики открыто выступают против их использования. Скепсис растёт и среди игроков, и среди инвесторов: всё больше компаний задаются вопросом, насколько оправданными окажутся расходы на генеративный ИИ в долгосрочной перспективе.
Лучшие комментарии
Как будто в современных реалиях вообще возможно не использовать "ИИ". Банально загуглил что-то и уже ИИ, сфоткал — результат тоже обработан ИИ, позалипал в соцсетях — нажрался контента от ИИ. Скоро уже посрать нельзя будет сходить без помощи ИИ.
Кто-то заставляет пользоваться сразу всеми нейронками? Или только неподходящими?
Только одним гаечным ключом из набора можно закрутить гайку на 10, значит гаечный ключ не подходит для закручивания гайки на 10?
randoНу так у ИИ и спрашивай, пусть он тебе объяснит.
Главное как его использовать. Кто то делает с его помощью рекламу для мобилок, а то то добавляет Сэмюэл Л. Джексона в Одиссею
Ну если серьёзно - то тот факт, что его пытаются впихнуть везде, не думая. Как бы LLM - это алгоритм со своей алгоритмической сложностью. И логично, что она не может выполнить алгоритм, сложнее своего... И кто сказал, что допустим расчет финансовых решений не такой алгоритм.
При этом ИИ очень уверенно врет, не может на уровне архитектуры работать с точными данными без шанса на их изменение, и слабо тебя критикует.
Мне в принципе не нравиться всё это навязывание, я понимаю плюсы инструмента, но слишком из него уж делают философский камень, что противит мне.
Тебе не нравится Сэмюэл Л. Джексон в роли Елены из Трои? Пусть молодцы сделают полноценный фильм из этого мема, я даже в кино бы сходил на такое
Это эффективный инструмент для работы.
Посмотри, особо длинных видосов нет, но эмоции только положительные. Раз Нолан решил Елену черной сделать, то надо было делать так
и правильно делают
Всех промаркировать 🤣
Разработка, это далеко не только создание контента. Более того, они могут вообще не использовать ИИ для создания контента, а решать другие задачи.
"Всего лишь" 6 нейронок? А ты в целом сможешь больше назвать? Я думаю, что если и сможешь, то не сильно больше. Создание нейронок - очень дорогое удовольствие, во всем мире сейчас существует дай бог 15 компаний (а то и меньше), которые билдят передовые многозадачные LLM.
Ох и буря же будет в комментах...
Честно, я мем не видел, уже подумал, что это всерьёз...
Умение пользоваться собственной головой и новыми технологиями разумно – не способствуют безработице)
этот факт ни коим образом не делает моё утверждение странным
Ну да, я просто упростил ибо лень было писать простыню текста. Но говорить "практически любой сложности", когда у тебя есть жесткое ограничение на число операций, совершаемое моделью - и прикол в том, что это число зависит только от длины входа, не от содержимого.
Я смотрю. И я пока не вижу, как обходится главная проблема - сама LLM. Точнее так - я вижу как просто путем роста циферок пытаются скрыть архитектурную проблему.
Я говорю о простой вещи. Ты не можешь в общем утверждать, что твой инструмент решает поставленную задачу корректно. Я же могу доказать формально на основе анализа сложности алгоритмов, лежащих в основе LLM, что существуют классы задач, которые она не может решить. И если ты используешь LLM чтобы создать цепочку из LLM, то ты как минимум за класс P не выходишь.
А дальше я возвращаюсь к начальному тезису - ИИ очень легко тебе выдает результат, похожий на правду (потому что он создан для этого), но утверждать, что он истинный, ты можешь только после его верификации. И класс задач, которые сложные, но имеют простую верификацию... на самом деле небольшой. А доказать что существует алгоритм, который твой инструмент может реализовать... ну почему то на это всё забивают.
Ну, я и так не люблю онлайн-игры, но спасибо за ещё одну причину.
А если серьёзно, то хорошо, если они и правда не используют нейронки для контента. Да и работа выглядит муторной с анализом и прогнозом и вполне подходит их возможностям. Лишь бы только эта внутрянка не вылезала в конечный продукт.
VR, Google Glass, облачный гейминг, Nvidia PhysX - тоже сначала рекламировали как технологии, инновации, оно до какого-то этапа развилось и там, в своей нише и осталось, не получив действительно повсеместного распространения. Так что я не был бы так уверен что прям любая технология становится жизненно необходимой.