NVIDIA помогает создавать города с искусственным интеллектом

Анастасия Бунчук 9 мая 2017 21:37 22
Похоже, SkyNET NVIDIA вовсю стремится приобщить мировую общественность к искусственному интеллекту.

Сперва компания представила суперкомпьютер NVIDIA DGX-1, способный решать задачи глубокого обучения, а теперь на мероприятии GPU Technology Conference продемонстрировала ещё и платформу видеоанализа NVIDIA Metropolis, призванную помочь ИИ обрабатывать в реальном времени информацию, полученную с видеокамер.

По данным производителя, к 2020-му году общее количество камер на планете должно достигнуть 1 миллиарда. Они установлены в правительственных учреждениях, общественном транспорте, коммерческих зданиях, на дорогах. И, по мнению NVIDIA, мир стал бы намного безопаснее, умей ИИ анализировать отснятый материал в тот же, так сказать, момент.
Система NVIDIA Metropolis помогает решить эту проблему за счёт применения алгоритмов глубокого обучения в камерах, локальных видеорегистраторах, на серверах и в облаках для мгновенного мониторинга видео с высокой точностью и масштабируемостью. И вот как она это делает: высокоскоростной инференс на конечных устройствах осуществляется на базе вычислительной платформы для встраиваемых систем NVIDIA Jetson, на серверах и дата-центрах анализ происходит на базе ускорителей NVIDIA Tesla. Визуализация данных осуществляется с помощью профессиональной графики NVIDIA Quadro, а вся эта комплексная платформа поддерживается пакетами инструментов для разработчиков от NVIDIA, включая JetPack, DeepStream и TensorRT.
Между прочим, NVIDIA нашла уже более 50 партнёров в сфере создания городов с ИИ, которые помогают своим клиентам получать из видеопотоков необходимую информацию посредством алгоритмов глубокого обучения на GPU компании. Среди них числятся Hikvision, Avigilon, Dahua, Milestone, Hanwha Techwin и другие.

Другие новости

Комментарии

SkyNET не очень вписывается — но это понятно, он известнее чем «Сторожевые Псы» с его «ctOS».
Он не занимался помощью вершителям правопорядка, напомню после официальной активации сразу начал создавать «улей Роботов размером с весь мир» в прямом смысле.
Однако его задумка похожа на ctOS разве что Разумный ИИ выбрал совсем иной путь.
Круто. Вот люблю полезные и познавательные статьи из мира технологий, побольше бы таких.
HD камеры, но как на них захватывать движение? чисто теоретически. Даже там указано только местоположение
Ты просто слишком поверхностен и не видишь всей глубины этой задумки, это гиперболизированная экзистенциальная метафора жизни, чтобы каждый комментатор тщательно взвешивал каждое свое решение и продумывал каждый свой шаг немного наперед, потому что последствия необратимы, прям как в жизни, ты не сможешь вернуться к чекпоинту или загрузить сохранение перед боссом и повторить все снова или исправить свои ошибки и тебе придется до конца жизни жить с последствиями своих скороспелых решений и чувством, что все знают, какой ты на самом деле.
Так что все не просто так.
P.S. а такое пойдет?
В жизни тоже есть чекпоинт, называется шанс, второй шанс, третий, последний и т.д.

P.S. Не, не пойдёт
Все комментарии