8 апреля 2020 8.04.20 2 240

Число успешных новинок в Steam ежегодно растёт

Последний год Valve стала пристально изучать свежие игры в Steam — сначала стартовали ежемесячные топы самых успешных новинок, а теперь компания решила рассказать о том, как новоиспечённые развлечения повышают свои доходы вместе с развитием магазина.

Если вкратце, то дела у новых игр идут в гору непрестанно. Valve пришла к двум выводам:

  • Количество успешных платных игр в Steam растёт из года в год. Успешность компания определяет по стартовой выручке — это более 10 000 долларов за первые две недели после релиза. Например, с 2018-го по 2019 год число таких проектов выросло на 18 %, а общая доля успешных игр увеличилась на на 11 %. Причём большинство недавних игр c выручкой 10 000 долларов за первые две недели заработали от 20 000 до 60 000 долларов за 12 месяцев после выпуска.
  • Перспективы выручки для большинства игр в 2019 году улучшились. По сравнению с 2018-м медианная игра, выпущенная в прошлом году, зарабатывала на 24 % больше за первые две недели. Успешные игры стали зарабатывать больше, а неуспешные — меньше. При исследовании использовались последние два года, поскольку Steam Direct запустили только в 2017-м.

Как отмечает компания, во многом роста показателей помогли добиться такие функции, как Steam Greenlight и Steam Direct, — они позволили выпускать в Steam ещё больше игр, чем ранее.


Поддержи Стопгейм!

Лучшие комментарии

На самом деле, всё очень просто. Для примера, представьте 1000 игр, каждая из них получила какую-то выручку. Теперь берёте эту индивидуальную выручку по всем играм и выстраиваете от меньшего значения к большему. Итого у вас получилось 1000 значений, выстроенных в ряд. Далее делите этот ряд на зоны по 10%. То значение, которое оказывается на пересечении зон, и будет соответствующий процентиль. Например, выручка от 900й игры — это 90й процентиль. Иными словами, 899 игр заработали меньше, чем она, а 100 — больше.
Процентиль — мера, в которой процентное значение общих значений равно этой мере или меньше ее. Например, 90 % значений данных находятся ниже 90-го процентиля, а 10 % значений данных находятся ниже 10-го процентиля.

Даже после Вики всё равно не понял, что это))
Читай также